Se habla mucho, y más que se hablará, de las Smart Cities (Ciudades Inteligentes), pero no debemos olvidar que el medio rural también está experimentando una revolución gracias al uso de las nuevas tecnologías y al «Internet de las cosas» (entiéndase dispositivos inteligentes conectados a Internet, capaces de comunicarse e interactuar entre sí).
Ejes estratégicos
Los ejes estratégicos para desarrollar el Rural 2.0 son digitalización, la sostenibilidad, la inclusión y el impulso de proyectos generadores de emprendimiento asociados a la identidad del territorio. Para alcanzar los objetivos, se establecen las siguientes prioridades:
- Transformación del sector primario mediante el uso generalizado de nuevas tecnologías, incluyendo IA y Big Data para optimizar procesos.
- Protección del medioambiente, no solo como mantenimiento de espacios naturales, sino también como gestión eficiente de infraestructuras ambientales mediante sensores IoT.
- Búsqueda de la eficiencia energética y generación de energías renovables, con énfasis en soluciones autónomas como paneles solares inteligentes.
- Creación de áreas productivas inteligentes, como áreas comerciales o industriales equipadas con automatización robótica.
- Impulso del Turismo 2.0 aprovechando los recursos propios y específicos del territorio.
- Mejora de los servicios al ciudadano, con especial atención a la tercera edad, jóvenes y mujeres, incorporando telemedicina y educación online adaptada.
El uso de las nuevas tecnologías no es una novedad en el campo español. Desde hace años se están desarrollando sistemas y aplicaciones para mejorar la producción agrícola; por ejemplo, plataformas como Farmonaut integran drones con sensores IoT para monitorear parámetros de suelo, temperatura, humedad y plagas, permitiendo planificar trabajos como fertilización o riego a partir de datos de análisis del suelo, imágenes de drones o satélites, y predicciones basadas en IA.
Agricultura digital
La agricultura digital permite al agricultor manejar infinidad de datos, analizar diversas variables y encontrar las soluciones más eficientes para aumentar la eficacia de los tratamientos y reducir el consumo de agua, nutrientes y fertilizantes, lo que se traduce en menores costes y un menor impacto negativo en el ecosistema. Todo ello contribuye a que la agricultura sea más sostenible y rentable. Tendencias como los gemelos digitales (simulaciones virtuales de cultivos) y la IA predictiva permiten una precisión milimétrica en la gestión de recursos.
Los sensores inalámbricos facilitan infinidad de información como temperatura, humedad, radiación solar, etc. La información se transfiere a un equipo remoto o unidad registradora de datos (datalogger) que, a su vez, la envía a la unidad de control. Los resultados obtenidos permiten la aplicación de varios índices espectrales, tales como el «Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada» (NDVI) que analiza la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación a partir de la intensidad de la radiación emitida por la vegetación en concretas bandas del espectro electromagnético, el «Índice de Contenido de Clorofila del Dosel» (CCCI) que ayuda a prevenir los riesgos relacionados con el manejo de fertilizantes ricos en nitrógeno a partir del análisis de la cantidad de clorofila en la vegetación o el «Índice de Vegetación Ajustado al Suelo Modificado» (MSAVI) que está diseñado para minimizar el impacto del suelo en las primeras etapas de desarrollo de las plantas. Estos son solo tres ejemplos de los índices existentes, pues hay más de cien.
En la agricultura si hay un bien preciado –por su escasez– es el agua. El uso generalizado de sensores inalámbricos permite obtener infinidad de datos sobre los recursos hídricos existentes y los patrones de consumo, que unidos al resultado de otros índices, permiten organizar las políticas de riego y bombeo sin apenas intervención humana.
Ganadería 2.0.
No solo en la agricultura se emplean sensores, también en la ganadería. A modo de ejemplo, existen collares inteligentes no invasivos con sensores capaces de monitorizar el comportamiento de cada animal. Los datos se recopilan y se envían directamente al smartphone del ganadero cuando la actividad del animal excede los parámetros declarados normales. De este modo, el ganadero puede cuidar y hacer un seguimiento de cada animal con almacenamiento de datos históricos.
Automatización
Otro factor que ha revolucionado el campo es su progresiva automatización.
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) presentó en el «Foro Transfiere de Málaga» un prototipo de robot –conocido como Robert– que permite automatizar parte del trabajo más duro de la vendimia. Se trata de una caja inteligente que sigue a los vendimiadores, evitando que tengan que arrastrar la carga. Cuando el sistema detecta que la caja se está aproximando a su máxima capacidad, se pone en contacto con el centro de control y pide un reemplazo. Cuando llega la nueva caja, el robot que ha acompañado hasta ese momento al vendimiador se dirige a la bodega de manera autónoma.
En el mismo certamen presentaron un dron que analiza de manera autónoma los cultivos en busca de botrytis, un hongo que causa la podredumbre de las plantas. Cuando el dron detecta un posible caso, envía a un robot terrestre que confirmará el caso y aplicará, si fuere necesario, un fungicida. Estos robots no solo aliviarán el trabajo de los vendimiadores, también proporcionarán información valiosa al agricultor, como qué zonas del viñedo son más o menos productivas, cuáles necesitan más riego o nutrientes, etc. El agricultor va a tener un mapa de producción muy preciso que le ayudará a cuidar sus viñedos de forma eficiente.
En 2025, el CSIC presentó avances como el robot CROPTIMUS–PRIME, una plataforma robótica que combina LiDAR y datos hiperespectrales para medir cultivos con precisión milimétrica, monitorizando ciclos completos sin destrucción de parcelas. Además, han desarrollado un robot para buscar variedades de ‘súpercereales’ resistentes a enfermedades y sequías.
Conclusión
No es desconocido que uno de los principales problemas del medio rural es su despoblación, si bien las nuevas tecnologías facilitan la conectividad permanente y gracias a ello serán muchos jóvenes, y no tan jóvenes, los que apuestan por un futuro en el rural. Un ejemplo de paulatina repoblación, gracias a la digitalización, es el pueblo ourensano de San Xoán de Río, que fue protagonista de un amplio reportaje titulado «Para los pueblos moribundos, la pandemia ofrece desafíos y esperanza» publicado en The Wall Street Journal.
A continuación, les muestro algunos ejemplos de aplicación práctica de las nuevas tecnologías a la agricultura y la ganadería:
