El Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC) presentó un manual dirigido a todos los actores de la educación superior con el título: Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: una introducción para los actores de la educación superior.
El manual está dirigido a rectores, profesores, investigadores, gestores, estudiantes y responsables de políticas educativas. Su objetivo es ofrecer una comprensión básica, clara y práctica de la inteligencia artificial (IA) y de cómo integrarla de forma responsable en las instituciones de educación superior (IES).
Estructura y contenido principal
El documento se organiza en 10 capítulos más recomendaciones finales:
1. Introducción
Explica por qué es urgente que la educación superior se involucre con la IA: las IES investigan y desarrollan IA, forman a los profesionales que la usarán y deben actuar como espacios de valores donde la IA evolucione al servicio del desarrollo humano.
2. Entender la inteligencia artificial
- Define la IA como «máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluyendo características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa».
- Distingue entre IA estrecha (la actual) e IA general (aún no alcanzada).
- Explica técnicas y subcampos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, etc.
- Revisa los desarrollos recientes, especialmente la IA generativa, y sus aplicaciones comunes.
3. IA y aprendizaje, enseñanza y evaluación
Analiza cómo la IA puede:
- Ofrecer aprendizaje personalizado y sistemas de tutoría inteligente, por ejemplo, a través de la realidad virtual y aumentada.
- Mejorar la inclusión y el bienestar de los estudiantes.
- Analizar y evaluar el progreso de los estudiantes.
- Apoyar el desarrollo profesional docente.
- Señala tanto las oportunidades como los riesgos (pérdida de habilidades humanas, dependencia excesiva, sesgos, etc.).
4. La IA y la administración y gestión de la educación superior
Explora aplicaciones en:
- Administración y gestión institucional (planificación, presupuestos, eficiencia operativa).
- Administración de estudiantes (admisión, ayuda financiera, retención y reducción de la deserción).
- Servicios de apoyo institucional.
- Servicios de orientación profesional.
5. La IA y la investigación
- Investigación sobre IA.
- Herramientas de IA para apoyar la investigación (diseño de la investigación, recolección y análisis de datos, redacción y difusión).
- Uso de IA para avanzar en los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
- Riesgos: alucinaciones, problemas de autoría, integridad académica y sesgos.
6. La IA, de la educación superior al mercado laboral
El documento analiza:
- Impacto de la IA en el futuro del trabajo y sus implicaciones para la educación superior.
- Habilidades necesarias en la era de la IA.
- Importancia del aprendizaje a lo largo de la vida.
7. Desafíos clave de la IA en la educación superior
Se destacan varios desafíos:
- Desigualdad global en el acceso y distribución de la IA.
- Inclusión y diversidad.
- Sostenibilidad (impacto ambiental de la IA).
- El futuro de la relación entre IA y educación superior.
8. La ética de la IA en la educación superior
Se basa en la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial (2021) y aborda los siguientes aspectos:
- Integridad académica.
- Normativa y directrices.
- Seguridad y privacidad de los datos.
- Sesgos en los datos.
- Comercialización de la IA.
9. Guía práctica para la integración responsable de la IA en la educación superior
Ofrece un marco de acción concreto:
- Construir capacidad interna.
- Desarrollar un marco de políticas institucionales sobre IA.
- Innovar en pedagogía y formación de habilidades.
- Fomentar la investigación y aplicación de la IA.
- Movilizar conocimiento y comunidades en torno a la IA.
- Mejorar la igualdad entre hombres y mujeres en la educación superior.
10. Recomendaciones finales
Se ofrece una síntesis de acciones prioritarias para que las instituciones de educación superior aprovechen la IA de manera ética, equitativa y centrada en las personas.
Conclusión
El Manual subraya que la IA ya forma parte del presente de la educación superior y que su incorporación no debe hacerse de manera improvisada, sino estratégica, ética y centrada en las personas.
