Dos investigadoras de Harvard, Aruna Ranganathan y Xingqi Maggie Ye, elaboraron un estudio sobre el impacto de las herramientas de IA en los ritmos de trabajo.
Metodología empleada en la investigación
Entre abril y diciembre de 2025, las investigadoras analizaron cómo las herramientas de IA generativa cambiaron los hábitos de trabajo en una empresa tecnológica estadounidense de unos 200 empleados. Para ello, realizaron observación presencial dos días a la semana, seguimiento de los canales de comunicación interna y más de 40 entrevistas en profundidad en los departamentos de ingeniería, producto, diseño, investigación y operaciones.
La empresa no obligaba a utilizar la IA. Eran los propios trabajadores quienes, por iniciativa propia, adoptaban esta tecnología, motivados por su potencial para mejorar la eficiencia.
La IA generativa transformó los hábitos de trabajo: los empleados trabajaban a un ritmo más rápido, asumían un mayor número de tareas y acababan ampliando su jornada laboral. La carga de trabajo aumentó de forma silenciosa. Los trabajadores comenzaron a sentirse desbordados, al tener que gestionar simultáneamente múltiples tareas.
Para los trabajadores, el efecto acumulativo se tradujo en fatiga, agotamiento y una creciente dificultad para desconectar, especialmente a medida que aumentan las expectativas organizativas en términos de velocidad y capacidad de respuesta. Esto se tradujo en un deterioro de la capacidad de toma de decisiones, una menor calidad del trabajo y un aumento de la rotación de personal.
La IA generativa intensifica el trabajo de diversas maneras, veamos:
Ampliación de tareas
La IA generativa hizo que muchas tareas parecieran más accesibles. Como resultado, los trabajadores asumieron progresivamente tareas que anteriormente habrían requerido apoyo adicional o la incorporación de más personal. Los trabajadores describían este fenómeno como «simplemente probar cosas» con la IA, pero estos experimentos se acumulaban hasta ampliar significativamente el alcance de sus responsabilidades.
La expansión de funciones también generó efectos secundarios. Por ejemplo, los ingenieros dedicaban más tiempo a revisar, corregir y orientar el trabajo generado o asistido por IA por parte de sus compañeros. Estas tareas iban más allá de la revisión formal del código: cada vez era más frecuente que tuvieran que asesorar a colegas que «programaban por intuición» o completar solicitudes de extracción parcialmente finalizadas. Esta supervisión solía surgir de manera informal, lo que incrementaba su carga de trabajo.
Límites difusos entre trabajo y tiempo libre
Dado que la IA facilita el inicio de tareas, los trabajadores comenzaron a dedicar pequeñas porciones de tiempo laboral a momentos que antes estaban reservados al descanso.
Muchos activaban la IA durante el almuerzo, en reuniones o mientras esperaban la carga de archivos. Algunos describían el hábito de enviar un «último prompt rápido» antes de abandonar su puesto, para que la IA continuara trabajando en su ausencia. Con el tiempo, esto dio lugar a jornadas con menos pausas naturales y una implicación más continua con el trabajo.
Mayor multitarea
La IA introdujo un nuevo ritmo de trabajo en el que los empleados gestionaban múltiples procesos simultáneamente: escribían código de forma manual mientras la IA generaba versiones alternativas, ejecutaban varios agentes en paralelo o reactivaban tareas aplazadas porque la IA podía «ocuparse de ellas» en segundo plano. En parte, esto respondía a la percepción de contar con un «asistente» que facilitaba el avance de la carga de trabajo.
Muchos trabajadores señalaron que realizaban más tareas simultáneamente y experimentaban mayor presión que antes de utilizar IA, a pesar de que el objetivo aparente de la automatización era reducir dicha presión.
Conclusión
La Ley de Parkinson establece que el trabajo tiende a expandirse hasta ocupar todo el tiempo disponible para su realización. Este principio también se manifiesta en el uso de la IA: se ahorra tiempo en determinadas tareas, pero se generan otras nuevas, lo que acaba ampliando la jornada laboral.
