PROTECCIÓN DATA

Estados Unidos y China acuerdan un marco de diálogo sobre superinteligencia

El presidente de China, Xi Jinping, acompañado de su esposa, Peng Liyuan, inició el 23 de septiembre de 2026 una visita oficial a Estados Unidos. Dos días después, la Casa Blanca emitió un comunicado oficial, resumiendo los resultados de la visita de Estado. Al día siguiente, China publicó su propio comunicado oficial. Entre los temas …

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Agentes de IA sabotean el mecanismo de apagado

Investigadores de las Universidades de Stuttgart y Oxford publicaron el 23 de septiembre de 2026 un estudio, titulado Shutdown sabotage propensities in multi-agent systems (Propensiones al sabotaje de la desactivación en sistemas multiagente), en el que demuestran empíricamente que sistemas multiagente de IA exhiben una propensión o tendencia significativa a sabotear los mecanismos de apagado. …

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Muse de Meta y la falsa promesa de privacidad

Los agentes de IA prometen liberarnos de tareas repetitivas y facilitarnos la vida, pero delegar en ellos no está exento de riesgos. Reece Rogers Reece Rogers, en un artículo para Wired titulado Meta’s Muse Is Better at Surveilling Than Helping Me (Muse de Meta es mejor vigilando que ayudándome), relata su experiencia con Muse, el …

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Agentes de IA fuera de control y la impunidad de los responsables

Que los agentes de IA puedan atacar de forma autónoma, es decir, sin indicaciones humanas directas, a una organización es realmente preocupante. Un ejemplo es el ataque orquestado por un agente desarrollado por OpenAI que accedió sin autorización al portal de estadísticas de Medicare, el sistema sanitario público de Australia. El incidente se produjo el …

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Demanda antimonopolio por ralentizar la IA

Charles Buist, Cheyenne Hunt, Christine Bullock y Nick Spetsas son suscriptores de pago de ChatGPT, Claude, Grok y Gemini. El 18 de septiembre de 2026 presentaron una demanda en el Tribunal del Distrito Norte de California contra OpenAI, Anthropic, SpaceXAI y Google DeepMind. Aunque la demanda está encabezada por los citados, su alcance es colectivo. …

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La visión del Partido Comunista de China sobre la IA

Chen Yixin, Secretario del Partido Comunista de China y Ministro de Seguridad del Estado publicó el 13 de septiembre de 2026 en la Revista China Cyberspace un artículo con el título Construir una barrera de seguridad integral para la inteligencia artificial y promover su desarrollo sano y ordenado. Principales riesgos asociados a la IA Yixin …

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Los LLM heredan sesgos faciales humanos

Un estudio publicado el 18 de agosto de 2026 en la revista científica PNAS Nexus, con el título Like humans, language models demonstrate face-to-character biases (Al igual que los humanos, los modelos de lenguaje muestran sesgos basados ​​en la relación entre el rostro y el personaje), demuestra que los grandes modelos de lenguaje (LLM) reproducen …

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Robots con IA: 97 % de obediencia a órdenes peligrosas

Robocurve es un laboratorio independiente que desarrolla sistemas de evaluación comparativa independientes para medir las capacidades de los sistemas robóticos. RoboHarm En el experimento conocido como RoboHarm, los investigadores demostraron que los modelos de IA más avanzados, cuando controlan brazos robóticos, cumplen instrucciones potencialmente letales con una frecuencia alarmante. Los investigadores probaron tres sistemas: GPT-6 …

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Manus AI: el agente que gestiona decenas de cuentas 24/7

Anna Paulina Luna, congresista republicana por Florida, publicó el 8 de abril de 2026 en su cuenta de X el siguiente mensaje: «Los servicios de inteligencia extranjeros están utilizando granjas de bots para inundar las redes sociales y manipular la narrativa. Es la guerra moderna. ¡Despierten, no se dejen engañar por las mentiras!” Junto al …

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Riesgos de entrenar modelos de IA con datos sintéticos

Investigadores vinculados a las universidades de Oxford, Cambridge, Imperial College London y Toronto, así como al Vector Institute, publicaron en el artículo AI models collapse when trained on recursively generated data (Los modelos de IA colapsan cuando se entrenan con datos generados de forma recursiva).  Los grandes modelos de lenguaje (LLM) se entrenaron, principalmente, con …

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