Herbert A. Simon, premio Nobel de Economía en 1978, desarrolló las bases de la «economía de la atención» en su artículo Diseño de organizaciones para un mundo rico en información, publicado en 1971. Simon también fue un pionero en el campo de la inteligencia artificial, creando con Allen Newell y Cliff Shaw los programas Logic Theory Machine (1956) y General Problem Solver (1957).
Para Simon, en un mundo saturado de información, la atención se convierte en un recurso escaso. Las compañías tecnológicas lo saben y se esfuerzan para que sus algoritmos centren nuestra atención en aquello que a priori parece interesarnos más. Si entramos en YouTube y buscamos vídeos sobre gatos, el algoritmo de la plataforma nos ofrecerá infinidad de vídeos sobre gatos, teniendo en cuenta nuestro historial de visualizaciones e interacciones anteriores.
En el ámbito del marketing y la publicidad, la «economía de la atención» se manifiesta a través de modelos como AIDA (Atención, Interés, Deseo, Acción), donde captar la atención del consumidor es el primer paso para convertirlo en cliente. Por ejemplo, al buscar información sobre zapatillas deportivas en Amazon, el algoritmo nos presenta una gama amplia de zapatillas deportivas. Este enfoque no solo optimiza la experiencia del usuario, sino que también incrementa el tiempo que pasa en la plataforma, aumentando las posibilidades de que realice una compra.
La publicidad comportamental (basada en datos personales) es mucho más eficiente que la tradicional porque dirige el foco exactamente a lo que ya nos interesa… o a lo que el algoritmo cree que nos debería interesar.
Conclusión
Los algoritmos priorizan el contenido que se alinea con nuestras preferencias y comportamientos pasados, generando un sesgo de confirmación; de este modo, cuando el usuario se enfrenta a nueva información, tiende a elegir aquella que confirma lo que ya piensa, mientras ignora o descarta la que podría contradecir sus creencias. Este fenómeno se conoce como «efecto de cámara de eco».
En lugar de fomentar la exploración de múltiples puntos de vista, los algoritmos tienden a crear burbujas informativas que restringen el aprendizaje, el crecimiento personal y el espíritu crítico.
La AEPD ha publicado una Nota Técnica sobre Patrones adictivos y el derecho a la integridad de la persona que se complementa con el informe denominado Patrones adictivos en el tratamiento de datos personales: Implicaciones para la protección de datos. Recomiendo la lectura de ambos documentos para entender cómo los algoritmos pueden llegar a manipular nuestra voluntad.
